- 19-12-2025
- Computer Vision
Os sistemas de IA e os humanos interpretam o mundo visual de formas muito diferentes. Uma nova investigação revela que esta diferença explica porque as imagens geradas por IA parecem frequentemente demasiado brilhantes, genéricas e exageradas quando comparadas com imagens criadas por humanos..
Novas investigações exploram e explicam por que as imagens geradas por IA frequentemente parecem artificiais quando observadas mais de perto — mesmo quando parecem impressionantes à primeira vista. A visão humana é moldada pela biologia. Os nossos olhos e o cérebro trabalham em conjunto para perceber cor, profundidade, movimento, contexto cultural e sinais emocionais, permitindo-nos interpretar significado e realismo nas cenas do quotidiano.
Os sistemas de IA, em contraste, processam imagens de forma computacional. Analisam pixels, contornos, texturas e padrões, comparando-os com vastas bibliotecas de imagens. Em vez de compreender o contexto como os humanos, a IA baseia-se em padrões estatísticos aprendidos a partir de dados de treino, muitos dos quais provêm de imagens de stock com alto contraste. Quando os sistemas de IA são solicitados a descrever e recriar imagens, tendem a assumir o fotorrealismo como estilo padrão. Frequentemente ignoram subtilezas de cor, profundidade e sinais culturais, produzindo imagens mais rígidas, mais saturadas e mais sensacionalistas do que as imagens originais criadas por humanos. Cenas simples podem ser exageradas e transformadas em visuais dramáticos e chamativos. Estas diferenças ajudam a explicar porque as imagens geradas por IA podem parecer genéricas ou emocionalmente vazias. Embora a visão por IA seja excelente na rotulagem rápida de imagens, na categorização e na análise em grande escala, as imagens criadas por humanos continuam a transmitir melhor autenticidade, nuance e experiência vivida. A conclusão não é que uma forma de visão seja superior à outra, mas que servem propósitos diferentes. Saber quando recorrer à perceção humana, à visão computacional ou a uma combinação de ambas pode levar a uma comunicação mais eficaz, sistemas mais seguros e a uma utilização mais inteligente das tecnologias de IA visual.