- 15-11-2024
- LLM
O GraphRAG melhora a precisão dos LLMs ao usar grafos de conhecimento, aprimorando o contexto, reduzindo erros e lidando com consultas complexas em áreas especializadas.
Em uma grande inovação para a IA Generativa (GenAI), o GraphRAG, uma ferramenta avançada de geração aumentada por recuperação, está transformando a precisão dos modelos de linguagem (LLMs) ao integrar grafos de conhecimento para um entendimento contextual mais profundo. Embora poderosos, os LLMs tradicionais enfrentam dificuldades em consultas complexas ou de nicho e são propensos a “alucinações” – informações plausíveis, mas incorretas. O GraphRAG enfrenta esses desafios recuperando dados de grafos de conhecimento, redes estruturadas de entidades interconectadas, em vez de bancos de dados de texto tradicionais. Essa abordagem baseada em grafos permite que os LLMs lidem melhor com consultas especializadas, reduzam erros e aprimorem a relevância contextual, tornando-o especialmente valioso para áreas críticas, como saúde, finanças e educação. A combinação de LLMs com grafos de conhecimento pelo GraphRAG marca um passo promissor para a IA, oferecendo insights precisos e contextualmente informados que aumentam a confiabilidade dos modelos generativos em diversos setores.