O Guardrails AI garante a segurança, confiabilidade e mitigação de riscos da IA em tempo real.

O crescente papel da IA em várias indústrias levanta preocupações sobre confiabilidade, viés, desinformação e riscos de privacidade. Guardrails AI, cofundado por Shreya Rajpal, aborda esses desafios fornecendo uma camada de validação em tempo real para modelos de IA, garantindo saídas mais seguras e previsíveis. Esta plataforma de código aberto é composta por dois componentes principais: Guardrails Hub – Uma coleção de 65+ salvaguardas para detetar alucinações, riscos de segurança e viés. Orquestration Engine – Permite que os utilizadores configurem as salvaguardas, garantindo impacto mínimo no desempenho. Suportando principais fornecedores de IA como OpenAI, Google e Anthropic, o Guardrails AI integra-se perfeitamente com aplicações baseadas em Python e OpenTelemetry para um monitoramento aprimorado. Sua característica de destaque é a detecção de falhas de baixa latência e alta precisão, com resposta em menos de 100 milissegundos. Para melhorar ainda mais a segurança da IA, a equipa está a desenvolver o Guardrails Index, uma ferramenta de comparação de estratégias de mitigação de riscos de IA. A empresa também está a expandir a sua abordagem para além da validação de entrada e saída. À medida que a adoção da IA acelera, o Guardrails AI desempenha um papel crucial em garantir a implantação responsável e confiável da IA. Os desenvolvedores podem contribuir através do GitHub, LinkedIn e Discord, ajudando a moldar o futuro da segurança e confiabilidade da IA.