- 20-06-2024
- Inteligência Artificial
Investigadores da NC State University apresentam MvACon, uma técnica de IA que aprimora o mapeamento 3D com imagens de câmeras 2D. Prometendo melhor deteção de objetos para veículos autónomos.
Investigadores da North Carolina State University desenvolveram Multi-View Attentive Contextualization (MvACon), uma técnica que aprimora a capacidade da IA de mapear espaços 3D usando imagens 2D de múltiplas câmeras. O MvACon melhora o desempenho dos transformadores de visão refinando a forma como eles utilizam os dados existentes sem aumentar as demandas computacionais. Os testes com os principais transformadores de visão mostraram melhorias significativas na localização de objetos, velocidade e deteção de orientação. Este avanço é promissor para uma melhor navegação em veículos autónomos.