
- 06-06-2025
- Artificial Intelligence
Agentes de IA imitam a comunicação humana aprendendo por meio de interação, recompensas compartilhadas e adaptação geracional.
Num novo estudo, agentes de IA demonstraram a capacidade de desenvolver sistemas de linguagem estruturados, semelhantes à linguagem humana, ao interagirem num jogo de comunicação. A cada agente era mostrado um cor e tinha de comunicá-la usando um símbolo sem significado. O agente receptor tentava então identificar a cor correta com base nesse símbolo. Quando tinham sucesso, ambos os agentes recebiam uma recompensa partilhada, incentivando-os a aperfeiçoar a sua linguagem simbólica. Com o tempo, os agentes criaram um sistema de nomeação das cores que refletia a forma como os humanos categorizam e nomeiam cores nas línguas naturais.
O estudo explorou também como a linguagem evolui através das gerações. Novos agentes foram introduzidos e tiveram a oportunidade de aprender com os padrões de comunicação das gerações anteriores antes de desenvolverem ainda mais a linguagem. Esta combinação de aprendizagem partilhada e reforço pela prática levou a um desenvolvimento linguístico mais eficaz e semelhante ao humano. Os resultados destacam como a comunicação estruturada pode surgir quando a aprendizagem está ligada a tarefas reais e é transmitida ao longo das gerações — oferecendo perspetivas tanto sobre o comportamento da IA como sobre a evolução da linguagem humana.