A Inteligência Artificial deteta madeira contaminada de construção com 91% de precisão

Foi desenvolvido um sistema inovador de inteligência artificial capaz de detetar contaminação em resíduos de madeira provenientes da construção e demolição — um dos fluxos de resíduos mais desafiantes e frequentemente ignorados na indústria da construção. Este novo sistema utiliza modelos avançados de aprendizagem profunda treinados com um vasto conjunto de imagens reais de madeira contaminada, alcançando 91% de precisão na identificação de vários tipos de contaminação usando apenas imagens RGB comuns. O sistema consegue reconhecer sinais visíveis de contaminação, incluindo tinta, fragmentos de metal, adesivos, manchas químicas e outros materiais que normalmente tornam a madeira inadequada para reciclagem. Ao analisar imagens em tempo real, a IA pode classificar automaticamente a madeira contaminada, melhorando a segurança, reduzindo o trabalho manual e aumentando a recuperação de materiais reutilizáveis.

Ao contrário dos métodos tradicionais de triagem, que são morosos e inconsistentes, esta abordagem baseada em IA oferece uma alternativa escalável e fiável. Pode ser aplicada em linhas de triagem, drones aéreos ou dispositivos portáteis, permitindo decisões rápidas e precisas no local — especialmente em ambientes de alto volume ou perigosos. Este avanço representa um passo importante na direção da recuperação automatizada de recursos e contribui diretamente para as iniciativas de economia circular, ao permitir que mais madeira seja reciclada em vez de descartada. Também abre caminho para soluções semelhantes baseadas em IA noutros fluxos de resíduos especializados, onde a triagem manual é impraticável ou demasiado dispendiosa. Ao tirar partido da aprendizagem baseada em imagens e ao focar-se em dados reais, este sistema demonstra como a IA pode desempenhar um papel transformador na construção sustentável, na inovação da reciclagem e nos esforços globais de redução de resíduos.