- 29-01-2024
- Ciência de Dados
Qualidade dos dados:10 erros a não cometer. Evitar armadilhas. Compreender os dados, lidar com os valores em falta, garantir a consistência, detetar valores anómalos, corrigir erros, cumprir as normas.
"Qualidade dos dados: Crucial para decisões informadas e eficiência operacional. É fundamental compreender o contexto dos dados, tratar inteligentemente os valores em falta e garantir a consistência do formato e da linguagem. Detetar e gerir duplicados, valores atípicos e erros de processamento são essenciais para análises precisas. A definição exacta das variáveis e o cumprimento das normas legais e éticas são imperativos. As nossas soluções oferecem uma otimização abrangente da qualidade dos dados, abordando estes desafios de forma eficaz para evitar erros dispendiosos. Ao dar prioridade à qualidade dos dados, as organizações podem melhorar o processo de tomada de decisões, impulsionar os processos empresariais e manter a satisfação do cliente, conduzindo, em última análise, a um melhor desempenho e a uma vantagem competitiva no atual cenário orientado por dados. Explore as nossas soluções personalizadas para otimizar a qualidade dos dados e maximizar o valor dos seus activos de dados."