Transformando a qualidade dos dados: Abordagens modernas.

As práticas modernas de qualidade de dados utilizam tecnologias avançadas, automação e Machine Learning para gerenciar diversas fontes de dados, priorizar a governança e garantir o processamento em tempo real. Em contraste com os métodos tradicionais, as abordagens modernas abrangem uma gama mais ampla de tipos de dados, incluindo dados não estruturados e externos. Eles abordam os desafios do processamento de grandes volumes de dados por meio de tecnologias como a computação em nuvem, enfatizando o processamento em tempo real em vez do modo em lote. A colaboração entre as partes interessadas, tratando a qualidade dos dados como um processo contínuo, distingue as práticas modernas, garantindo dados precisos e confiáveis para a tomada de decisões informadas e o sucesso dos negócios.