Uma nova abordagem para criar odores e fragrâncias personalizadas usando ML.

Cientistas do Instituto de Tecnologia de Tóquio, em vez de prever o cheiro a partir de dados moleculares, desenvolveram um método que prevê características moleculares com base na impressão do odor. Isto é alcançado usando dados de espetro de massa padrão e modelos de Machine Learning. ML (ver conceito na nossa biblioteca/Machine Learning – Descrição Geral)

Os espetros de massa de misturas de odor são obtidos por uma combinação linear dos espetros de massa de componentes individuais. Este método simples permite a preparação rápida dos espectros previstos de misturas de odor e também pode prever a proporção de mistura necessária, uma parte importante da receita para a preparação de novos odores.

Este novo método descrito neste estudo pode fornecer previsões altamente precisas das propriedades físico-químicas de misturas de odor, bem como as proporções de mistura necessárias para prepará-las, abrindo assim a porta para infinitas fragrâncias feitas sob medida.

Também é interessante para as indústrias da alimentação, saúde, beleza e bem-estar, onde odores e fragrâncias são de grande interesse.